Accidentalidad laboral en empresa metalmecánica del sector industrial en Cartagena Colombia
| Pages | 51-58 |
| Date | 01 January 2026 |
| Published date | 01 January 2026 |
| Author | Elías Bedoya Marrugo,Daniela Patricia Ramos Balseiro,Lina María Ríos Blanco |
| Subject Matter | Social Sciences |
TELOS: Revista de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Sociales
ISSN 1317-0570 / ISSN (e) 2343-5763
Vol.
28
(1)
. Enero-Abril
2026
51
Universidad Privada Dr. Rafael Belloso Chacín, Venezuela
ACCIDENTALIDAD LABORAL EN EMPRESA METALMECÁNICA DEL SECTOR
INDUSTRIAL EN CARTAGENA COLOMBIA
Elías Bedoya Marrugo
https://orcid.org/0000-0002-2931-9600
Daniela Patricia Ramos Balseiro
https://orcid.org/0009-0000-8559-719X
Lina María Ríos Blanco
https://orcid.org/0009-0009-0693-8239
RECIBIDO: 01/08/2025 / ACEPTADO: 12/12/2025 / PUBLICADO: 15/01/2026
RESUMEN
El fenómen o de accidentalidad en la industria metalmecánica es reconocido como un evento inquietante para los encargados de
seguridad y salud en el trabajo. El objetivo de este estudio fue analizar la prevalencia de los accidentes laborales en el sector
metalmecánico de la ciudad de Cartagena. La metodología consistió en una investigación de campo con un enfoque exploratorio y
mixto, se utilizaron reportes de accidentes de trabajo de 55 trabajadores en una empresa metalmecánica, durante el periodo 2018 a
2024. Resultados: se hallaron diferencias estadísticas significativas (p=0.029871p=0.029871) por tipo de lesión (golpe, herida,
contusión), antigüedad de los trabajadores en el cargo, indicando que la experiencia laboral puede influir en la aparición de accidentes
con lesión. Se identificaron 16 lesiones en miembro superior y 7 afecta ciones oculares, el promedio de incapacidad fue de 2 días, con
asociación significativa (p=0.000 1p=0.0001). En conclusión, los trabajadores del sector metalmecá nico están altamente expuestos a
lesiones, especialmente en extremidades superiores y ojos, causadas principalmente por golpes, heridas y contusiones. Además, se
demostró que a mayor antigüedad existe una mayor tendencia a sufrir lesiones más graves.
Palabras Clave: Accidente Laboral, Industria metalmecánica, Lesión laboral, factor de riesgo.
Workplace accident in a metalworking company in the industrial sector in Cartagena Colombia
ABSTRACT
The phenom enon of workplace accidents in the metalworking industry is recognized as a worrying issue for those responsible for
occupational safety and he alth. The objective of this study was to analyze the prevalence of workplace accidents in the metal working
sector of the city of Cartagena. The methodology consisted of field research with an exploratory and mixed-methods approach.
Workplace accident reports from 55 workers in a metalworking company were used, covering the period from 2018 to 2024. Results:
Statistically significant differences (p=0.0 29871) were found by type of injury (blow, wound, contusion) and by the workers' seniority in
the position, indicating that work experience can influence the occurrence of accidents resulting in injury. Sixteen upper limb injuries and
seven eye injuries were identified. The average duration of disability was two days, with a significant association (p=0.0001). In
conclusion, workers in the metalworking sector are highly exposed to injuries, especially to the upper extremities and eyes, primarily
caused by blows, cuts, and contusions. Furthermore, it was shown that greater seniority is associated with a higher tendency to suffer
more severe injuries.
Keywords: Workplace accident, metalworking industry, work injury, risk factor.
Introducción
En un país las apuestas productivas tienen alta importancia, por su aporte al crecimiento económico e indu strial que junto a
la sostenibilidad de la generan alto interés (Mendoza-Galvis et al., 2024).
Los costo s de los accidentes y las afecciones por enfermedad laboral, siguen siendo altamente onerosas, tanto para el
sistema de seguridad social, las empresas y los trabajadores implicados en la ocurrencia de estos eventos de índole labo ral con un
alto y negativo impacto en las finanzas de las distintas organizaciones. Según la OMS Y OIT, estos eventos han causado la muerte de
1,9 millones de personas (OMS, 2021).
En Colombia es preocupante el fenómeno de accidente laboral, donde 6 y medio millones de trabajadores son afectados e
incapacitados por algún tipo de lesión, más exactamente en el gremio de las em presas procesadoras y constructoras de estructuras
metálicas. El valor monetario en el país de Colombia de acuerdo con la accidentalidad pu ede ser aproximadamente a 7.96 billones de
pesos al año, esto es el equivalente del 5,5% del PIB (DANE, 2012).
Autor de correspondencia. Doctor en Investigación y docencia. Coordinador de investigación. Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco, grupo CIPTEC. Cartag ena, Colombia.
ebedoya@tecnologiccomfenalco.edu.co
Tecnóloga en seguridad e higiene ocupacional. Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco, Cartagena Colombi a. danielabalseiro21@gmail.com
Tecnóloga en seguridad e higiene ocupacional. Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco, Cartagena Colombia. linariosblanco16@gmail.com
Cómo citar: Bedoya Marrugo, E ., Ramos Balseiro, D., Ríos Blanco, L. (2026). Accidentalidad laboral en empresa metalmecánica del sector industrial
en Cartagena Colombia. Telos: Revista de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Sociales , 28(1), 51-58. www.doi.org/10.36390/telos281.05
Get this document and AI-powered insights with a free trial of vLex and Vincent AI
Get Started for FreeUnlock full access with a free 7-day trial
Transform your legal research with vLex
-
Complete access to the largest collection of common law case law on one platform
-
Generate AI case summaries that instantly highlight key legal issues
-
Advanced search capabilities with precise filtering and sorting options
-
Comprehensive legal content with documents across 100+ jurisdictions
-
Trusted by 2 million professionals including top global firms
-
Access AI-Powered Research with Vincent AI: Natural language queries with verified citations
Unlock full access with a free 7-day trial
Transform your legal research with vLex
-
Complete access to the largest collection of common law case law on one platform
-
Generate AI case summaries that instantly highlight key legal issues
-
Advanced search capabilities with precise filtering and sorting options
-
Comprehensive legal content with documents across 100+ jurisdictions
-
Trusted by 2 million professionals including top global firms
-
Access AI-Powered Research with Vincent AI: Natural language queries with verified citations
Unlock full access with a free 7-day trial
Transform your legal research with vLex
-
Complete access to the largest collection of common law case law on one platform
-
Generate AI case summaries that instantly highlight key legal issues
-
Advanced search capabilities with precise filtering and sorting options
-
Comprehensive legal content with documents across 100+ jurisdictions
-
Trusted by 2 million professionals including top global firms
-
Access AI-Powered Research with Vincent AI: Natural language queries with verified citations
Unlock full access with a free 7-day trial
Transform your legal research with vLex
-
Complete access to the largest collection of common law case law on one platform
-
Generate AI case summaries that instantly highlight key legal issues
-
Advanced search capabilities with precise filtering and sorting options
-
Comprehensive legal content with documents across 100+ jurisdictions
-
Trusted by 2 million professionals including top global firms
-
Access AI-Powered Research with Vincent AI: Natural language queries with verified citations
Unlock full access with a free 7-day trial
Transform your legal research with vLex
-
Complete access to the largest collection of common law case law on one platform
-
Generate AI case summaries that instantly highlight key legal issues
-
Advanced search capabilities with precise filtering and sorting options
-
Comprehensive legal content with documents across 100+ jurisdictions
-
Trusted by 2 million professionals including top global firms
-
Access AI-Powered Research with Vincent AI: Natural language queries with verified citations
