Editorial
| Autor | Fundación Koinonia |
| Cargo | Universidad Politécnica Estatal del Carchi |
| Páginas | 7-7 |
KOINONIA. Revista Arbitrada Interdisciplinaria de Ciencias de la Educación, Turismo, Ciencias Sociales y Económica, Ciencias del Agro y Mar y Ciencias Exactas y
aplicadas. Año III. Vol III. N°6. Julio - Diciembre, 2018. Hecho el depósito de Ley: FA2016000010
ISSN: 2542-3088
FUNDACIÓN KOINONIA (F.K). Santa Ana de Coro. Venezuela.
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Patrones de accidentabilidad a nivel terrestre en el Ecuador.
Periodo de análisis 2016
Rubén Dario Mujica Betancourt
ruben.mujica@upec.edu.ec
Universidad Politécnica Estatal del Carchi
Ecuador
Edwin Jonathan Mora Chuquer
jonathan.mora@upec.edu.ec
Universidad Politécnica Estatal del Carchi
Ecuador
Iván Alirio Realpe Cabrera
ivan.realpe@upec.edu.ec
Universidad Politécnica Estatal del Carchi
Ecuador
Recibido: 1 de mayo del 2018
Aprobado: 13 de junio del 2018
Resumen
El presente estudio tuvo como objetivo principal evaluar los patrones de
accidentabilidad a nivel terrestre en el Ecuador durante el año 2016. Se utilizó un
paradigma Positivista con un método descriptivo, correlacional, expos-facto y
transversal, en el que se trabajó con una totalidad de 30269 registros correspondientes
a las características de los accidentes de tránsito. Se realizó una revisión documental
de donde se extrajo la información. Los registros fueron suministrados por la Agencia
Nacional de Tránsito (ANT). Se utilizó la estadística descriptiva para caracterizar la
situación problema y se aplicaron pruebas de independencia estadística Chi Cuadrado
y pruebas de Regresión Logística. Las variables consideradas en el estudio fueron:
Provincia, Mes, día, hora del accidente, clase de accidente, causa probable, zona de
ocurrencia, número de lesionados y número de fallecidos. Como resultado se obtuvo:
alto porcentaje de accidentes en Pichincha, Guayas e Imbabura, meses preponderantes
Enero, Diciembre y Octubre. Días y hora de mayores accidentes viernes de 19:00 a
19:59 y sábados de 20:00 a 20:59. Los cuales se deben a Choques e impericia del
conductor, con un saldo menor a 7 lesionados y menor a 4 fallecidos. Se evidencia
relación estadística entre las variables: clase de accidente y día, mes y causa probable
y causa del accidente y hora, a un nivel del 5%. En cuanto a la regresión logística, las
variables de mayor significancia estadística fueron: Hora: 16:00 a 16:59 y 19:00a 19:59;
Causas: Embriaguez / Droga y Exceso de Velocidad; Clase: Atropellos, Estrellamientos,
Rozamientos y perdida de pista; Mes: Enero y Octubre; Día: no hubo discriminación.
KOINONIA. Revista Arbitrada Interdisciplinaria de Ciencias de la Educación, Turismo, Ciencias Sociales y Económica, Ciencias del Agro y Mar y Ciencias Exactas y
aplicadas. Año III. Vol III. N°6. Julio - Diciembre, 2018. Hecho el depósito de Ley: FA2016000010
ISSN: 2542-3088
FUNDACIÓN KOINONIA (F.K). Santa Ana de Coro. Venezuela.
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Descriptores: accidente de tránsito; causas de accidentes; Ecuador; regresión
logística; Transporte.
Patterns of accidents at the land level in Ecuador.
Period of analysis 2016
ABSTRACT
The main objective of the present study was to evaluate the patterns of accidents at the
land level in Ecuador during 2016. A positivist paradigm was used with a descriptive,
correlational, expos-facto and transversal method, in which a total of 30269 records
corresponding to the characteristics of traffic accidents. A documentary review was
made of where the information was extracted. The records were supplied by the
National Transit Agency (ANT). Descriptive statistics was used to characterize the
problem situation and statistical independence tests Chi Square and Logistic Regression
tests were applied. The variables considered in the study were: Province, Month, day,
time of accident, type of accident, probable cause, area of occurrence, number of
injuries and number of deaths. The result was: high percentage of accidents in
Pichincha, Guayas and Imbabura, preponderant months January, December and
October. Days and time of major accidents Friday from 19:00 to 19:59 and Saturdays
from 20:00 to 20:59. Which are due to Driver's crashes and lack of skill, with a balance
of less than 7 injured and less than 4 deaths. Statistical relationship between the
variables is evidenced: class of accident and day, month and probable cause and cause
of the accident and time, at a level of 5%. As for the logistic regression, the variables
with the greatest statistical significance were: Time: 16:00 to 16:59 p.m. and 19:00 to
19:59. Causes: Drunkenness / Drugs and Excess Speed; Class: Run-ins, Starings,
Friction and loss of track; Month: January and October; Day: there was no
discrimination.
Key words: traffic accident; causes of accidents; Ecuador; logistic regression; Transport
Introducción
A nivel mundial siempre ha existido preocupación por los altos índices de
accidentabilidad a nivel tránsito terrestre que aquejan a algunos países, sobre todo los
desarrollados; debido a que ésta situación genera en la sociedad inconvenientes de tipo
económico, familiar, psicológico e incluso gubernamental. Por tal motivo, es importante
realizar un control de la tasa de accidentabilidad que en una ciudad, zona o país se
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